Каждое мгновенье жизни –
еще одна возможность.
Габриель Гарсия Маркес
В этом сюжете рассмотрим перспективы и проблемы применения ИИ в медицине и здравоохранении, искусстве и культурной жизни людей, работе средств массовой информации и компьютерных играх. Каждому направлению можно посвятить отдельную книгу с интересными концепциями и примерами, но общее представление постараемся сформировать в нашем коротком сюжете.
Применение ИИ в медицине и здравоохранении
Сразу следует сказать, что медицина – это та сфера, в которой ИИ успешно и достаточно массово применялся еще до революции генеративного ИИ 2022 года. Медицинские ИИ на основе нейросетей, обученные на специально подобранных данных, активно применялись для диагностики различных заболеваний. Еще до 2020 года более 5000 роботов ассистировали хирургам при проведении операций различной степени сложности. Таких операций по всему миру проводилось более миллиона в год. ИИ помогал адаптировать дозировку лекарственных препаратов к индивидуальным особенностям пациентов, позволял улучшить уход за ними во время болезни.
Большие перспективы имеет применение ИИ в фармацевтике. При традиционных подходах на создание нового лекарства уходит около 10 лет, а затраты составляют несколько миллиардов долларов. При этом по статистике лишь немногим более 10% новых лекарств проходят клинические испытания, остальные отклоняются и применяться не могут. Результаты использования ИИ показывают, что сроки и затраты можно сократить в несколько раз, а процент лекарств, проходящих клинические испытания, повысить до 80%. И нужно понимать, что речь идет о медицинских ИИ-платформах, а не об универсальных LLM.
Универсальные LLM пока демонстрируют противоречивые результаты. С одной стороны, они проходят медицинские тесты наравне с врачами. С другой стороны, их эффективность резко снижается при взаимодействии с реальными пациентами. Это хорошо показали результаты исследования, которое в начале 2025 года проводили специалисты Оксфордского университета. Выяснилось, что разные LLM, которые должны были поставить диагноз на основе диалога с пациентом, часто путаются и ошибаются. Люди в таких диалогах предоставляют неточную или размытую информацию, неправильно понимают ответы модели.
А вот как помощник в организации здорового образа жизни LLM может оказаться весьма полезной. Справочную информацию и рекомендации можно, конечно, получить в интернете при помощи обычных поисковых запросов. Но это дольше, сложнее с выбором, больше шансов упустить что-то важное. К тому же ИИ-собеседник может добавить мотивации, которая в таких вопросах является ключевым условием успеха.
... читайте сюжет в полной версии