Сюжет 36. Новые подходы к научным исследованиям

Сюжет 36. Новые подходы к научным исследованиям

При изучении наук

примеры полезнее правил.

Исаак Ньютон

Интересная ситуация сложилась в сфере применение генеративного ИИ. Долгие годы в вялотекущем режиме и последние несколько лет очень активно обсуждается то, как ИИ заменит человека при выполнении рутинных операций. По умолчанию никто научные исследования к рутине не относил, они считались вершиной когнитивной деятельности человека. Вот работа секретаря в офисе – это сплошная рутина, которая вот-вот должна быть заменена ИИ-агентами.

И как-то неожиданно к концу 2025 года выяснилось:

автоматизация элементарной офисной работы с помощью ИИ буксует (вспомним эксперимент, описанный в сюжете № 17);

ИИ в научных исследованиях становится для ученых незаменимым помощником.

Именно помощником, а не инструментом, так как объем и сложность задач, которые ученые перекладывают на ИИ, впечатляет. По некоторым оценкам ученые, активно использующие ИИ, оставляют за собой примерно 30% работы, делегируя остальные 70% помощнику.

Как и почему так получилось? Попробуем разобраться.

Энтузиазм, упорство и квалификация команды DeepMind продемонстрировали ученому сообществу и всему миру, что ИИ способен решить научную задачу, над которой многие годы безуспешно билось человечество.

В 2020 году ИИ-модель AlphaFold, научившаяся предсказывать структуру белка с высокой точностью, решила 50-летнюю проблему сворачивания белков. Модель позволяла за минуты получать результаты, на которые до этого уходили месяцы исследований. С помощью AlphaFold была описана структура более 2 миллионов белков, в том числе тех, которые кодируются геномом человека.

Следует отдать должное компании DeepMind и ее основному инвестору – корпорации Google, которые предоставили мировому научному сообществу бесплатный и открытый доступ к результатам. Это значительно ускорило работу научных коллективов по всему миру. Статья с описанием методологии AlphaFold, вышедшая в 2021 году, цитировалась в научных журналах более 40 000 раз. В 2024 году лидер DeepMind и ведущий ИИ-специалист Google Демис Хассабис и еще два ученых получили Нобелевскую премию по химии за решение этой важнейшей научной проблемы.

... читайте сюжет в полной версии

поделиться в: